Contexte : un SaaS B2B avait un churn de 5 % par mois sans visibilité sur les signaux d'alerte préalables.
Solution : modèle de machine learning entraîné sur les données d'usage, de support et de facturation. Le modèle calcule un score de churn hebdomadaire pour chaque compte. Les comptes à risque déclenchent automatiquement un email personnalisé du Customer Success Manager ou une offre de coaching adaptée.
Résultats : churn mensuel réduit de 5 % à 2,8 % en 3 mois, NPS des clients ciblés en hausse de +12 points.